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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
박현 (한국전자통신연구원) 강성수 (한국전자통신연구원) 정훈 (한국전자통신연구원) 김세한 (한국전자통신연구원)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제40권 제6호
발행연도
2015.6
수록면
1,166 - 1,174 (9page)

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단순 바코드 또는 포장 내용물 단위의 이력추적, 농 식품의 저장 창고나 배송차량의 일부 정보 추적, 직감에 의한 원격 환경 조정 등을 통해 농 식품의 위해인자를 차단하려는 노력들이 있었다. 그러나 이러한 시도는 선택적인 정보수집 및 불충분한 정보량, 현실과 수집 시점 간 시간차에 따른 정보 왜곡의 문제점 및 각 유통 기업의 자체 독립적인 정보망으로 인하여 생산지로부터 소비자까지의 총체적인 위해인자 차단이 어렵다. 본 논문에서는 농식품의 생산지뿐만 아니라 전주기상의 주요 유통 거점, 소비지까지 정형, 반 정형, 비정형의 다양하고 대규모의 농식품 유통 정보를 이용하여, 위해인자 발생의 실시간 상황이나 예측, 추적을 통하여, 위해인자 파급 차단과 예방을 위한 농 식품의 위해인자 신속 관리 방법을 제안한다. 제안방법은 빅 데이터 클러스터 기반, 실시간으로 정보를 수집하고, 위해인자 상황인지, 위해인자 발생 예측, 위해인자 발생지 추적 분석을 통해 위해인자를 차단하고 파급을 예측하며, 그 결과를 가시화하여 신속하게 위해인자를 관리 할 수 있도록 한다.
#Big data #Harmful material #Agri-food #Rapid management #Hadoop

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 위해인자 신속관리 프레임워크
Ⅲ. 위해인자 정보 수집
Ⅳ. 위해인자 분석
Ⅴ. 위해인자 분석 결과 가시화
Ⅵ. 결론
References

참고문헌 (10)

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[학술지(정기간행물)] - 박선 / 2013 / 퍼지를 이용한 클라우드 기반의 소셜 네트워크 서비스 계층적 시각화 / 한국통신학회논문지B 38 (7) : 501 ~ 511 dbpia [인터넷자원] - A. Thurai / / Big Data, IoT, API: Newer technologies protected by older security google schola [학술지(정기간행물)] - Hai Thanh Mai / 2014 / Dynamic Data Migration in Hybrid Main Memories for In-Memory Big Data Storage / ETRI Journal 36 (6) : 988 ~ 998 dbpia [단행본] - J. W. Jeong / 2012 / Beginning Hadoop Programming:Development and Operations / Wikibooks google schola [단행본] - S. Hoffman / 2013 / Apache Flume: Distributed Log Collection for Hadoop / PACKT publishing google schola

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