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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김지윤 (Rolling Pasta of THEBORN KOREA) 김종완 (Sahmyook University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제27권 제12호(통권 제225호)
발행연도
2022.12
수록면
51 - 58 (8page)

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본 논문에서 우리는 기존 식품과 웹 크롤링으로 찾은 식품 데이터에 대해 기계학습으로 식품군을 분류하여 식품교환표를 갱신하기 위한 의사결정트리 기반의 기계학습 모델을 제안한다. 식품교환표는 영양 관리가 필요한 환자의 식이요법이나 다이어트 식단을 편성할 때 식품 교환 섭취에 사용된다. 식단의 기준이 되는 식품교환표는 국민건강영양조사를 통한 개정과정에서 많은 인력과 시간이 소요되어 새로운 식품이나 트렌드에 따른 식품 변화를 신속하게 반영하기 어렵다. 제안기법은 기존의 식품군을 바탕으로 새롭게 추가되는 식품을 분류하기 때문에 식품의 트렌드를 반영한 식품교환표 구성이 가능하다. 연구에서 제안 모델로 식품을 분류한 결과, 식품교환표의 식품군에 대한 정확도가 97.45%로 나타났으며, 본 식품 분류 모델은 병원, 요양원 등에서 식단 구성에 활용도가 높을 것으로 전망된다.
#Artificial Intelligence #Machine Learning #Decision Tree #Food Exchange Table #Random Search #인공지능 #기계학습 #의사결정트리 #식품교환표 #랜덤서치

목차

Abstract
요약
I. Introduction
II. Preliminaries
III. Food Data Pre-processing and Machine Learning Model
IV. Food Classification Model and Evaluation
V. Conclusions
REFERENCES

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