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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이승민 (경북대학교) 김진섭 (경북대학교) 박길흠 (경북대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제40권 제4호
발행연도
2015.4
수록면
731 - 739 (9page)

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부정맥 심전도 신호에는 전도장애 및 발생부위에 따라 다양한 비정상 모양을 띄는 특이심박들이 포함되어 있고, 이들 특이심박은 부정맥 등의 심장질환을 진단하는데 있어 매우 중요하다. 본 논문에서는 심실질환에 관련한 PVC 특이심박 검출 알고리즘을 제안한다. PVC 특이심박에서는 심전도 신호의 구성요소 가운데 QRS 군의 왜곡이 발생하는 특징이 있다. 따라서 QRS 군의 왜곡 정도에 따라 PVC 특이심박을 검출할 수 있다. 먼저 R-peak의 전위, 첨도, 주기를 사용하여 QRS 군의 왜곡을 정량화하고, 이들 값들의 평균과 표준편차를 이용하여 정상 심박과의 왜곡의 정도에 따라 PVC 특이심박을 검출한다. 제안한 알고리즘은 MIT-BIH 부정맥 데이터베이스 중 심실질환과 관계되는 AAMI-V class 타입의 특이심박을 평균 98% 이상을 검출할 수 있었다.
#ECG #Abnormal Heartbeat #Abnormal Heartbeat Detection #R-wave

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안한 PVC 특이심박 검출 알고리즘
Ⅲ. 실험 및 고찰
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - M. Llamedo / 2011 / Heartbeat classification using feature selection driven by database generalization criteria / IEEE Trans. Biomed. Eng. 58 (3) : 616 ~ 625 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 김성완 / 2013 / 심전도 신호의 리듬 특징을 이용한 부정맥 검출 / 한국컴퓨터정보학회논문지 18 (8) : 131 ~ 139 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - 박길흠 / 2013 / 부정맥 심전도 신호에서 특이 파형 검출 / 한국지능시스템학회 논문지 23 (4) : 292 ~ 297 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - 이승민 / 2014 / TFT-LCD 패널 영상에서 결함 가능성에 따른순차적 결함 검출 / 전자공학회논문지 51 (4) : 123 ~ 130 dbpia 5. [단행본] - R. J. Huszar / 2007 / Basic dysrhythmias: interpretation & management / Mosby google schola

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