메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김정균 (과학기술연합대학원대학교) 이강복 (한국전자통신연구원) 홍상기 (한국전자통신연구원)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제54권 제6호 (통권 제475호)
발행연도
2017.6
수록면
100 - 105 (6page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문은 개인 인증 알고리즘에 관한 것으로 심전도를 이용한 생체 인증 방식은 특정 보정기준점을 추출하는 방법과 그렇지 않은 방법으로 분류할 수 있으며 본 논문에서 제안하는 방법은 특정 보정기준점을 추출하지 않는 방법으로 이산 코사인 변환과 랜덤 포레스트 분류기를 사용하였다. 심전도 신호는 R-Peak 점을 기준으로 단일 심박으로 나누었으며 각 심박의 특징 추출을 위해 이산 코사인 변환을 적용하였다. 이산 코사인 변환 계수는 정보가 저주파에 집중되는 특성이 있으므로 초기 저주파에 해당하는 40까지 값을 특징으로 랜덤 포레스트 분류기를 구성하였다. 랜덤 포레스트는 의사결정 트리의 앙상블 분류기로 결정 트리를 기본으로 하고 있으므로 빠른 학습 속도와 많은 양의 데이터 처리 능력, 다양한 클래스를 분류할 수 있어 실생활에 적용 가능하며 무엇보다 ID의 승인과 거절을 위한 임계값을 분류기 내부에서 조절할 수 있어 오 분류에 강건한 알고리즘을 구성할 수 있다. 18개의 심전도 파일로 구성된 MIT-BIT Normal Sinus Rhythm 데이터베이스를 선정하여 성능을 평가하였으며 99.99%의 심전도 인식률을 보였다.
#심전도 #생체 인증 #랜덤 포레스트 #Biometric Authentication

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 랜덤 포레스트를 이용한 심전도 인증
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
Task Force of the European Society of Cardiology., “Heart rate variability standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use.” Eur Heart J, vol. 17, pp. 354-381, 1996. Jain A. K., Ross A., and Prabhakar S., “An introduction to biometric recognition.” IEEE Transactions on circuits and systems for video technology, vol. 14, pp. 4-20, 2004. Plataniotis, Konstantinos N., Hatzinakos D., and Lee J. K., “ECG biometric recognition without fiducial detection.” Biometrics Symposium: Special Session on Research at the Biometric Consortium Conference. IEEE, pp. 1-6, 2006. Gang G. W., Min C. H., and Kim T. S.. “Development of Single Channel ECG Signal Based Biometrics System.” Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI, vol. 49(1), pp. 1-7, 2012. Biel L., et al., “ECG analysis: a new approach in human identification.” Instrumentation and Measurement Technology Conference, 1999. IMTC/99. Proceedings of the 16th IEEE, vol. 1, pp. 557-561, 1999.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

웨어러블 디바이스의 효율적인 전력관리를 위한 소프트웨어 모델 설계
박호준 ,  우덕균 ,  김선태 한국정보과학회 학술발표논문집 2017 .06
USIM 정보를 활용한 패스워드리스 방식의 개인키 보호 방안
김선주 한국콘텐츠학회논문지 2017 .06
무 기준점 특징 추출을 이용한 개인 식별 방법
정우혁 ,  이상국 한국정보기술학회논문지 2017 .03
생체인식기술 기반 개인인증수단에 따른 사용자 인식
육모세 ,  김희연 ,  심혜린 한국콘텐츠학회논문지 2016 .11
스마트폰 고유정보를 이용한 안전한 개인키 관리 방안
김선주 한국콘텐츠학회논문지 2016 .08

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0