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He Cheng (China University of Mining and Technology) Hao Chen (China University of Mining and Technology) Zhou Yang (China University of Mining and Technology) Weilong Huang (China University of Mining and Technology)
저널정보
전력전자학회 JOURNAL OF POWER ELECTRONICS JOURNAL OF POWER ELECTRONICS Vol.15 No.2
발행연도
2015.3
수록면
469 - 478 (10page)

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In order to promote the application of switched reluctance machines (SRM) in electric vehicles (EVs), the braking torque closed-loop control of a SRM is proposed. A hysteresis current regulator with the soft chopping mode is employed to reduce the switching frequency and switching loss. A torque estimator is designed to estimate the braking torque online and to achieve braking torque feedback. A feed-forward plus saturation compensation torque regulator is designed to decrease the dynamic response time and to improve the steady-state accuracy of the braking torque. The turn-on and turn-off angles are optimized by a genetic algorithm (GA) to reduce the braking torque ripple and to improve the braking energy feedback efficiency. Finally, a simulation model and an experimental platform are built. The simulation and experimental results demonstrate the correctness of the proposed control strategy.

목차

Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. MATHEMATICAL EQUATIONS OF THE SRM
Ⅲ. BRAKING TORQUE CLOSED-LOOP CONTROL
Ⅳ. SIMULATION AND EXPERIMENTAL RESULTS
Ⅴ. CONCLUSIONS
REFERENCES

참고문헌 (22)

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