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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
조영빈 (건국대학교) 이석기 (한성대학교) 노광현 (한성대학교)
저널정보
대한경영학회 대한경영학회지 대한경영학회지 제28권 제1호
발행연도
2015.1
수록면
93 - 102 (10page)

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빅 데이터 시대가 도래하면서 수많은 데이터가 축적되고 확대되고 있다. 비정형 데이터뿐만 아니라 정형데이터도 지속적으로 저장되고 있다. 특히 교육계와 의료계에서 정기적인 설문조사나 코호트 조사 등 종단자료가 축적되고 있다. 그렇지만 종단 자료에 대한 분석방법론은 아직 충분하지 않다. 본 연구에서는 종단자료를 분석하는 새로운 방법론을 제안한다. 이 분석방법은 Kohonen Network으로 알려져 있는 SOM 기법과 연관 규칙 마이닝 방법이 결합되어 있다. 이 방법론은 실제 자료에 적용하여 실용성을 검증하였다. 사용된 데이터는 성형외과 웹 사이트 속성에 관한 종단 자료로 2011∼2013년간 3개년 조사자료 총 279개 종단자료에 적용하였다. 분석결과 신뢰성이 있는 종단 궤적(longitudinal trajectory)을 얻을 수 있었으며, 이를 바탕으로 잠재성장모형의 조건적 모델을 도출할 수 있었다.
#종단자료 #종단적 분석 #잠재성장모델 #SOM #연관 규칙 마이닝 #Longitudinal Data #Longitudinal Analysis #Latent Growth Model #Association Rule Mining

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안 방법론
Ⅲ. 실제 데이터에 적용
Ⅳ. 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
1. [단행본] - 김계수 / 2009 / 잠재성장모델링과 구조방정식모델 분석 / 한나래출판사 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 심요성 / 2006 / K-means 알고리즘 기반 클러스터링 인덱스 비교 연구 / Asia Pacific Journal of Information Systems 16 (1) : 127 ~ 144 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - 우원석 / 2014 / 스타일 투자수익률의 계절적 주기성에 관한 연구 / 기업경영연구 21 (3) : 93 ~ 108 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - 이은지 / 2013 / 프랜차이즈 가맹본부의 특성과 성과간의 종단적 연구 - 정보공개서 분석을 중심으로 - / 대한경영학회지 26 (8) : 2185 ~ 2209 dbpia 5. [학술지(정기간행물)] - 이은지 / 2014 / 서비스품질 향상 제고를 위한 KS-SQI 종단적 연구- 업종별 비교 연구를 중심으로 / 대한경영학회지 27 (4) : 561 ~ 574 dbpia

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