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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최예림 (Seoul National University) 전승욱 (Seoul National University) 박종헌 (Seoul National University) 신동민 (Hanyang University)
저널정보
한국항공우주학회 한국항공우주학회지 韓國航空宇宙學會誌 第43卷 第1號
발행연도
2015.1
수록면
23 - 32 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (6)

2016

무인전투기의 최적 행위 도출을 위한 사례 기반 추론 기법
최예림 ,  신동민 ,  박종헌 정보기술아키텍처 연구 2016.01 학술저널

2015

dPCA-HMM을 이용한 전투기 조종사 모델링 연구
최예림 ,  전승욱 ,  박종헌 외 1명 한국항공우주학회지 2015.01 학술저널

2014

행렬인수분해 기법을 이용한 전투기 조종사의 행위 최적화
최예림 ,  전승욱 ,  박종헌 외 1명 한국항공우주학회 학술발표회 초록집 2014.04 학술대회자료

2013

통계적 학습 방법론 기반 전투기 조종사 판단 모의 모델
최예림 ,  전승욱 ,  박종헌 외 2명 한국경영과학회 학술대회논문집 2013.05 학술대회자료
통계적 학습 방법론 기반 전투기 조종사 판단 모의 모델
최예림 ,  전승욱 ,  박종헌 외 2명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2013.05 학술대회자료
지지기반벡터를 이용한 전투기 조종사 행위 자동 생성
최예림 ,  전승욱 ,  박종헌 외 2명 한국항공우주학회 학술발표회 초록집 2013.04 학술대회자료

초록· 키워드

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전투기 조종사 모델링은 국방 M&S(Modeling & Simulation)를 활용한 전쟁 모의 및 전투 실험의 기초 기술로 국방 M&S의 중요성이 대두됨에 따라 연구의 필요성이 높아지고 있다. 특히, 최근 전투 로그의 축적으로 통계적 학습 기법을 활용한 모델링의 적용이 가능해졌으며 전투 로그의 시계열적 특성을 반영할 수 있는 HMM(Hidden Markov Model)이 적합하다. 하지만 HMM은 이산형 혹은 연속형 중 한 형태의 변수만을 통해 학습되므로 이형 변수로 구성된 전투 로그에 적용을 위해서는 형변환 과정이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 형변환을 위한 dPCA(Discrete Principal Component Analysis)와 HMM을 접목한 dPCA-HMM 기반 조종사 모델링 방법을 제안한다. 국방과학연구소 관급 시뮬레이터로부터 생성된 전투 로그를 이용한 비교 실험을 통해 제안하는 방법론의 성능을 평가하였으며, 만족스러운 성능을 나타내었다.
#Figher Pilot Modeling(전투기 조종사 모델링) #Combat Logs(전투 로그) #Hidden Markov Model(HMM) #Discrete Principal Component Analysis (dPCA)

목차

ABSTRACT
초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
IV. 결론
References

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Jeong, S. / 2014 / Required technology for implementing defense M&S / Industrial engineering magazine 20 (4) : 35 ~ 41 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 장대수 / 2006 / 퍼지로직을 이용한 무인항공기의 충돌 회피 / 한국항공우주학회지 34 (7) : 55 ~ 62 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - 원대연 / 2011 / 다수 표적 탐지를 위한 Track-Before-Detect 알고리듬 연구 / 한국항공우주학회지 39 (9) : 848 ~ 857 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - Rabiner, L. / 1989 / A tutorial on hidden Markov models and selected applications in speech recognition / Proceedings of the IEEE 77 (2) : 257 ~ 286 google schola 5. [학술대회논문] - Lai, C. / 2002 / Performance analysis of speech recognition software / Proceedings of the Workshop on Computer Architecture Evaluation using Commercial Workloads google schola

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