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한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 한국전자통신학회 논문지 제10권 제8호
발행연도
2015.1
수록면
901 - 906 (6page)

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본 논문에서는 Bi-Level HMM을 적용한 음성구간 검출법을 제안하였다. 기존의 음성 구간 검출법은 짧은 상태변화 오류(Burst Clipping)를 제거하기 위하여 별도의 후처리 과정을 거치든가, 규칙 기반 지연 프레임을 설정해야만 한다. 이러한 문제에 대처하기 위하여 기존의 HMM 모델에 하위 상태 계층을 추가한 Bi-Level HMM을 적용하였고, 음성상태 판정을 위해 음성상태의 사후 확률비를 이용하였다. 사람의 청각특성을 고려한 MFCC를 특징치로 하여, 다양한 SNR의 음성 데이터에 대한 실험을 수행하였다. 평가지표를 활용하여 기존의 음성상태 분류법보다 우수한 결과를 얻을 수 있었다.

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