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저자정보
김진규 (군산대학교) 주영훈 (군산대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 합동학술대회 논문집 2008년 제어 로봇 시스템학회 합동학술발표대회 논문집
발행연도
2008.12
수록면
122 - 126 (5page)

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This paper suggests the real-time image-based system for the intelligent drowsiness drive warning using web-cam and the detection of conditions surrounding driver in order to protect driver’s life and prevent property losses from auto accidents. To begin with, skin color regions are extracted using fuzzy color filter from the driver’s facial image inputted using web-cam, and then driver’s face region is extracted using histogram techniques from the extracted skin color regions. The virtual face was used to extract eye regions based on the extracted face region. This study suggests a method to measure the EBF(Eye Blinking Frequency) and ECD(Eyelid Closure Duration) by measuring the conditions of eyelids based on the extracted eye regions. Then, using fuzzy logic based on the measured data, the Drowsiness Drive Warning System is presented to detect and determine driver drowsiness. In addition, using a technique of color-based hand region detecting, interference factors in driving were extracted for the driver to give more attention to driving. The system presented by this study was developed as driver safety system focusing on extracting driver drowsiness and interference factors in driving, and it showed potentials for the application of the system through several tests with real driver’s driving images.
#Drowsiness Drive Warning System #vehicle safety #fuzzy color filter #virtual fece #Fuzzy logic

목차

Abstract
1. 서론
2. 지능형 운전자 안전 시스템
3. 실험 및 결과 고찰
4. 결론
참고문헌(Reference)

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