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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 1996.6
- 수록면
- 471 - 476 (6page)
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In this study, we measured the driver's drowsiness quantitively which is the one of the driver's low vigilance states. We used a computer vision method to detect the driver's drowsiness
from frontal facial image. For the measurement parameters of drowsiness detection, we considered the eye blink duration and yawning duration in a normal and drowsy state. We also
measured the movements of a driver's head and shoulders to identify a cause of driver's drowsiness in the highway and street. From the results, We concluded that the eye blink duration
was more useful factor than eye blink number for drowsiness detection and also confirmed that
the driver's monotonous movement might be one of the reasons for drowsiness.
from frontal facial image. For the measurement parameters of drowsiness detection, we considered the eye blink duration and yawning duration in a normal and drowsy state. We also
measured the movements of a driver's head and shoulders to identify a cause of driver's drowsiness in the highway and street. From the results, We concluded that the eye blink duration
was more useful factor than eye blink number for drowsiness detection and also confirmed that
the driver's monotonous movement might be one of the reasons for drowsiness.
목차
ABSTRACT
1.서론
2.실험장치 및 방법
3.실험 결과
4.고찰
5.결론
6.참고문헌
참고문헌 (0)
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