지능형 졸음 운전 경고 시스템

주영훈; 김진규; 나인호

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자료유형: 학술저널

저자정보: 주영훈 김진규 나인호

저널정보: 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제18권 제2호

발행연도: 2008.4

수록면: 223 - 229 (7page)

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본 논문에서는 비젼을 이용한 영상처리 기술을 기반으로 운전자의 피로도를 측정하여 졸음운전을 판단하는 실시간 비젼 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 얼굴 영상 분석과 퍼지 이론을 이용하여 운전자의 졸음 또는 부주의함을 경고함으로서 교통사고를 미연에 방지하는 시스템이다. 본 논문에서는 실시간 얼굴 탐색 알고리즘 개발을 위해 퍼지 색상 필터와 가상 얼굴 모형을 이용하여 얼굴 위치 및 눈 영역을 보다 빠르게 검출하고, 눈 깜박임의 빈도수(eye blinking frequency)와 눈의 닫힘 지속 기간(eye closure duration)을 측정하는 방법은 제안한다. 그 다음, 측정된 데이터를 기반으로 퍼지논리를 사용하여 운전자의 피로도를 결정하고 졸음운전 여부를 판단하는 방법을 제안한다. 마지막으로, 제안된 방법은 여러 실험을 통해 그 우수성과 응용 가능성을 증명한다.

#Drowsiness warning system #vehicle safety #eye blinking frequency #eye closure duration

참고문헌 (14)

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1. [학술대회논문] - T. Hayami / 2002 / Detecting drowsiness while driving by measuring eye movement-a pilot study / Proceedings of The IEEE 5th International Conference on Intelligent Transportation Systems : 156 ~ 161

2. [학술대회논문] - H. Ueno / 1994 / Development of drowsiness detection system / Proceedings of Vehicle Navigation and information Systems : 15 ~ 20

3. [학술지(정기간행물)] - M. V. Winsum / 1999 / Lane change manoeuveres and safety margins / Transportation Research Part F 2 : 139 ~ 149

4. [단행본] - J. H. Richardsom / 1995 / The decelopment of a driver alertness monitoring system", Fatigue and Driving / Tayor & Francis : 219 ~ 229

5. [기타자료] - K. A. Brookhuis / 1994 / The use of physical measures to validate driver monitoring, Advanced Technology for Road Transport : IVHS and ATT, ARTECH HOUSE : 365 ~ 376

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