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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2010.5
- 수록면
- 10 - 13 (4page)
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Visual object tracking that is an important issue in computer vision has difficult Problems. The occlusion problem is one of them. To overcome this problem, various approaches have been proposed over the past decades. Especially, fragments-based object tracking method has become very popular in recent years. In this paper, we present the object tracking method based on fragments with variable weight vectors. To solve the occlusion problem, we introduce a fragmentation method using corners of the object image and a variable weighting vector method. The improved performance of the proposed method is verified using video sequences. The result shows that the performance of proposed object tracking is better than traditional mean shift tracker.
목차
Abstract
1. Introduction
2. The Existing Method : Mean Shift Object Tracking
3. Proposed Object Tracking Method
4. Experimental Results
5. Conclusion
참고문헌
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