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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2010.10
- 수록면
- 2,218 - 2,222 (5page)
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This paper describes an exploration method based on sonar sensors and a stereo camera. To build an accurate map in unknown environments during exploration, SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) problem should be solved. Therefore, a salient visual feature (SVF) extraction method is proposed for SLAM. The key concept of SVF extraction method is to extract meaningful features of environments using SIFT keypoints. The extracted SVFs are applied to the EKF (Extended Kalman Filter)-based SLAM framework. This proposed method was verified by various experiments which show that the robot could build an accurate map autonomously with sonar sensors and a stereo camera in various home environments.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. SALIENT VISUAL FEATURE (SVF) EXTRACTION
3. EKF-based SLAM
4. Exploration
5. Experiments
6. Conclusion
Acknowledgements
REFERENCES
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