손 동작 인식을 위한 Optical Flow Orientation Histogram

Dhi Aurrahman; Nurul Arif Setiawan; Chi-Min Oh; Chil Woo Lee

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: Dhi Aurrahman (전남대학교) Nurul Arif Setiawan (전남대학교) Chi-Min Oh (전남대학교) Chil Woo Lee (전남대학교)

저널정보: 한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 HCI 2008

발행연도: 2008.2

수록면: 517 - 521 (5page)

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Hand motion classification problem is considered as basis for sign or gesture recognition. We promote optical flow as main feature extracted from images sequences to simultaneously segment the motion’s area by its magnitude and characterize the motion’s directions by its orientation. We manage the flow orientation histogram as motion descriptor, A motion is encoded by concatenating the flow orientation histogram from several frames. We utilize simple histogram matching to classify the motion sequences. Attempted experiments show the feasibility of our method for hand motion localization and classification.

#Optical flow #gesture recognition #histogram matching

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