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학술저널
저자정보
Bai yu (Tongmyong University) Sang-Yun Park (Tongmyong University) Yun-Sik Kim (Tongmyong University) In-Gab Jeong (Kyungpook Provincial College) Soo-Yol Ok (Tongmyong University) Eung-Joo Lee (Tongmyong University)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제14권 제2호
발행연도
2011.2
수록면
182 - 193 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2011

Hand Tracking and Hand Gesture Recognition for Human Computer Interaction
Bai yu ,  Sang-Yun Pa ,  k 외 4명 멀티미디어학회논문지 2011.02 학술저널

2009

The Hand Mouse: Hand Detection and Hand Tracking
Bai yu ,  Jae-Ho Shin ,  Eung-Joo Lee 한국멀티미디어학회 국제학술대회 2009.08 학술대회자료

초록· 키워드

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The aim of this paper is to present the methodology for hand tracking and hand gesture recognition. The detected hand and gesture can be used to implement the non-contact mouse. We had developed a MP3 player using this technology controlling the computer in stead of mouse. In this algorithm, we first do a pre-processing to every frame which including Lighting compensation and background filtration to reducing the adverse impact on correctness of hand tracking and hand gesture recognition. Secondly, YCbCr skin-color likelihood algorithm is used to detecting the hand area. Then, we used Continuously Adaptive Mean Shift (CAMSHIFT) algorithm to tracking hand. As the formula-based region of interest is square, the hand is closer to rectangular. We have improved the formula of the search window to get a much suitable search window for hand. And then, Support Vector Machines (SVM) algorithm is used for hand gesture recognition. For training the system, we collected 1500 hand gesture pictures of 5 hand gestures. Finally we have performed extensive experiment on a Windows XP system to evaluate the efficiency of the proposed scheme. The hand tracking correct rate is 96% and the hand gestures average correct rate is 95%.
#Hand Tracking #Hand Gesture Recognition #YCbCr #CAMSHFT #SVM

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. LIGHTING COMPENSATION AND BACKGROUND FILTRATION
3. HAND DETECTION
4. HAND TRACKING BASED ON CAMSHIFT ALGORITHM
5. HAND GESTURE RECOGNITION BASED ON SUPPORT VECTOR MACHINE
6. EXPERIMENTAL RESULTS
7. CONCLUSIONS
REFERENCES

참고문헌 (2)

참고문헌 신청
Bai yu, Jae-Ho Shin, Eung-Joo Lee. The Hand Mouse: Hand Detection and Hand Tracking. 한국멀티미디어학회 국제학술대회. 2009 dbpia 박상윤, 이응주. 복잡한 영상에 강인한 손동작 인식 방법. 멀티미디어학회논문지. 2010 dbpia

이 논문의 저자 정보

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