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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
최고훈 (광운대학교) 주진수 (광운대학교) 박철준 (광운대학교) 홍성준 (광운대학교) 정문호 (광운대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 HCI 2013
발행연도
2013.1
수록면
583 - 586 (4page)

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상태 인식은 개인의 상태정보를 카메라를 통해 획득하여 이용하는 기술로, 본 연구에서는 눈과 얼굴 그리고 optical flow를 이용하여 사람의 몸을 추적하고 TV에 off 신호를 주려고 한다. 초기 프레임으로 부터 몸의 영역과 얼굴의 영역을 설정하고 두 번째 프레임을 통하여 몸과 얼굴의 이동경로를 optical flow를 통하여 표시하여 준다. 각 사람마다 최대 1000개의 점을 이용하여 optical flow로 나타내어 준다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2.1 Haar-like Feature
2.2 Face Detection Method
2.3 Eye Detection Method
2.4 Back Ground Detection Method
3.1 Eye_detect를 통한 제어
3.2 Face_detect를 통한 제어
3.3 운동량을 통한 제어
4. 결론
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