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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Sang-Yun Park (TongMyong University) Eung-Joo Lee (TongMyong University)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제14권 제4호
발행연도
2011.4
수록면
504 - 516 (13page)

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In this paper, we will present a method to detect human hand and recognize hand gesture. For detecting the hand region, we use the feature of human skin color and hand feature (with boundary complexity) to detect the hand region from the input image; and use algorithm of optical flow to track the hand movement. Hand gesture recognition is composed of two parts: 1. Posture recognition and 2. Motion recognition, for describing the hand posture feature, we employ the Fourier descriptor method because it's rotation in variant. And we employ PCA method to extract the feature among gesture frames sequences. The HMM method will finally be used to recognize these feature to make a final decision of a hand gesture. Through the experiment, we can see that our proposed method can achieve 99% recognition rate at environment with simple background and no face region together, and reduce to 89.5% at the environment with complex background and with face region. These results can illustrate that the proposed algorithm can be applied as a production.
#Hand Gesture Recognition #Posture Recognition #Optical Flow #Boundary Complexity #Fourier Descriptor #PCA #HMM

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. OPTICAL FLOW CALCULATION FOR DETECTING MOVING OBJECT
3. SKIN REGION SEGMENTATION
4. REGION BOUNDARY COMPLEXITY CALCULATION
5. HAND GESTURE FEATURE SE-QUENCE EXTRACTION
6. HAND GESTURE RECOGNITION USING HMMS
7. EXPERIMENT RESULTS
8. CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
Bai yu / 2009 / The hand mouse: Hand detection and hand tracking / International Conference on Multimedia, Information Technology and its Application 2009(MITA 2009) :244~245 dbpia Bai yu / 2009 / Hand Posture Recognition Based on SVM Using on Mobile Phone / Conference on Korea Multimedia Society 2009 12(2):619~620 dbpia Eng-Jon Ong / 2004 / A boosted classifier tree for hand shape detection / Conf. on Automatic Face and Gesture Recognition :889~894 google schola Mathias Kolsch / 2004 / Robust hand detection / Conf. on Automatic Face and Gesture Recognition :614~619 google schola Lars Bretzner / 2002 / Hand gesture recognition using multi-scale colour features, hierarchical models and particle filtering / Conference on Automatic Face and Gesture Recognition :423~428 google schola

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