지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.11
- 수록면
- 154 - 157 (4page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
인간의 동작 인식은 가상 현실 시스템 및 게임 등에 적용할 수 있는 컴퓨터 비전 분야의 요소 기술 중 하나로써, 최근까지 그 연구과 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 빠르고 정확한 동작 인식을 위해, 실루엣과 모션 특징이 결합된 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 전역 특징을 이용한 후보 동작 선정 및 지역 특징을 이용한 검증 2 단계로 구성된다. 전역 특징은 Motion History Image의 Hu 모멘트를 이용해 계산되며, 후보 동작의 선정은 이들의 통계치를 이용해 결정한다. 한정된 후보 동작들 중 입력 동작을 정확히 인식하기 위해, 공간 및 방향성 비닝 기법으로 추출된 광류와 실루엣 특징을 지역 특징으로 이용한다. 최종 인식 결과는 Hu 모멘트 통계치와의 유사도 및 지역 특징의 학습을 통해 생성된 Support Vector Machine의 결과를 고려하여 결정된다. 제안하는 방법의 성능을 평가하기 위해, 실세계에서 사용 빈도가 높으며 동작의 변화가 큰 13 개의 제스처를 선정하여 데이터 셋을 구성하였다. 실험 결과 제안하는 방법의 연산 시간은 50 ms, 인식 정확도는 95%임을 확인하였다.
목차
요약
1. 서론
2. 제안하는 방법
3. 실험 결과
4. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
손 동작 인식을 위한 Optical Flow Orientation Histogram
Dhi Au
,
ahman
,
Nu
외 4명
한국HCI학회 학술대회
2008
.02
손동작 인식 기반의 마우스 입력 장치
하유솔
,
고은지
,
김명준
정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용
2011
.10
얼굴 구성 요소의 특징 분류를 통한 관상 정보 자동 생성
양희덕
,
이성환
정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용
2011
.01
실루엣 기반의 관계그래프 이용한 강인한 3차원 물체 인식
김대웅
,
백경환
,
한헌수
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
2008
.06
3축 가속도를 이용한 SVM기반의 인간 행동인식
조용원
,
남윤영
,
조위덕
한국정보과학회 학술발표논문집
2008
.06
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-568-001720150