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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
강지영 (조선대학교) 박종안 (조선대학교) 백정욱
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 HCI 2008
발행연도
2008.2
수록면
376 - 379 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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내용기반 영상검색(CBIR)에서 보다 효율적이고 빠른 영상검색을 위하여 본 논문에서는 칼라 히스토그램 정제를 이용한 특징벡터 기반 영상검색 알고리즘을 제안한다. RGB 칼라 이미지에서 각각의 R, G, B를 분할하고 히스토그램을 추출하여 16개의 영역(bin)으로 균일하게 분할한 다음 R, G, B 각각의 히스토그램에서 영역의 픽셀값을 계산하여 비교, 분석하고 그중 최고값을 추출한다. 그리고 R, G, B 각각의 영역의 최고값들을 이용하여 칼라 정보를 인덱스화한 후 그 특징값을 이용한 영상 검색 기술을 수행한다. 본 논문에서 제안한 알고리즘은 효과적인 특징 추출을 위하 여 각각의 R, G, B에서 추출 된 특징값을 특징벡터 테이블로 구성하여 입력 영상과 데이터베이스 영상을 비교하고 매 칭도와 순위를 구하여 기존의 히스토그램만을 이용한 알고리즘 보다 더 나은 검색 결과를 확인하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 시각 특징 정보
3. 제안한 알고리즘
4. 시뮬레이션
5. 결론
참고문헌

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