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기존의 주성분 분석을 이용한 물체 인식 기술은 모델 영상내의 각각의 물체의 대표 값을 만든 후에 실험영상을 물체 공간에 투영 시켜서 나온 성분과 대표 값의 거리를 비교하여 인식하게 된다. 그러나 단순히 기존의 방법인 point to point 방식인 단순 거리 계산은 오차가 많기 때문에 본 논문에서는 개선된 Class to Class방식인 k-Nearest Neighbor을 이용하여 몇 개의 연속적인 입력영상에 대해 각 각의 모델영상들을 인식의 단위로 이용하였다. 또한, 물체 인식을 하는데 있어 본 논문에서 제안한 주성분 분석법은 물체영상 자체를 계산하여 인식하는 게 아니라 물체 영상 공간이라는 고유 공간을 구성한 후에 단지 기여도가 큰 5개의 벡터로만 인식을 수행하기 때문에 자원 축소의 효과까지 얻을 수 있었다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 전체 시스템 구성도
Ⅲ. 물체 영상의 정규화
Ⅳ. 주성분 분석을 이용한 물체인식
Ⅴ. 물체 인식에 대한 실험결과
Ⅵ. 결론
참고문헌
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참고문헌 (12)
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1. [학술지(정기간행물)] - Hiroshi Murase / 1995 / Visual Learning and Recogntion 3-D object from appearance / international journal of Computer Vision 14
2. [학술지(정기간행물)] - S. J. Dickinson / 14 / 3-D Shape Recovery Using Distributed Aspect Matching / IEEE trans. on PAMI 2 : 174 ~ 200
3. [학술지(정기간행물)] - P. L. Rosin / 1995 / Nonparametric Segmentation of Curves into Various Representations / IEEE trans. on PAMI 17 (12) : 1140 ~ 1153
4. [학술대회논문] - Shigeyoshi Hiratsuka / 1998 / Stable Gesture Verification in Eigen Space / LAPR Workshop on Machine Vision Application
5. [학술대회논문] - J. Weng / 1993 / Learning recognition and segmentation of 3-D object from 2-D images / Proc. of Fourth Int'l Conf. on Computer Vision : 121 ~ 128
2. [학술지(정기간행물)] - S. J. Dickinson / 14 / 3-D Shape Recovery Using Distributed Aspect Matching / IEEE trans. on PAMI 2 : 174 ~ 200
3. [학술지(정기간행물)] - P. L. Rosin / 1995 / Nonparametric Segmentation of Curves into Various Representations / IEEE trans. on PAMI 17 (12) : 1140 ~ 1153
4. [학술대회논문] - Shigeyoshi Hiratsuka / 1998 / Stable Gesture Verification in Eigen Space / LAPR Workshop on Machine Vision Application
5. [학술대회논문] - J. Weng / 1993 / Learning recognition and segmentation of 3-D object from 2-D images / Proc. of Fourth Int'l Conf. on Computer Vision : 121 ~ 128
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