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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최경주 (충북대학교)
저널정보
한국엔터테인먼트산업학회 한국엔터테인먼트산업학회논문지 한국엔터테인먼트산업학회논문지 제3권 제3호
발행연도
2009.9
수록면
26 - 32 (7page)
DOI
10.21184/jkeia.2009.09.3.3.26

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본 논문에서는 객체가 포함된 영상에서 영상 내용에 대한 중요한 정보를 담고 있는 중요객체가 어떤 곳에 있는지 어떠한 사전지식 없이 자동으로 가이드해주는 기법을 제안한다. 중요객체란 영상의 내용을 핵심적으로 표현할 수 있는 객체를 의미하는 것으로 본 논문에서는 중심객체 추출을 위해 인간의 생물학적인 시스템의 정보처리 방식인 시각주의 특성을 도입하였다. 제안하는 시스템은 칼라영상이 입력되었을 때 입력영상의 특징을 분석하기 위해 다중해상도의 복수의 필터를 사용하며, 여기서 선별되어진 다수의 후보객체는 각각 특징중요도 분석 단계를 거쳐 최종적으로 하나의 중심객체를 추출하게 된다. 제안된 시스템에서는 입력영상정보로부터 추출된 특징 중 유용하지 않다고 생각되는 특징은 각 특징들의 통계적 정보를 기반으로 한 가중치 결합과정에서 자연스럽게 걸러진다. 간단한 영상부터 외부환경에서 흔히 볼 수 있는 복잡한 실영상에 이르는 다양한 영상을 대상으로 실험한 후 시스템의 성능을 평가하였다.

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 제안하는 시스템
III. 실험결과
IV. 결론
참고문헌

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