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This paper develops a framework for analyzing dynamic hedging strategies under liquidity risk. The liquidity risk is modeled in discrete time, which says the more you trade the more unfavorable to you the price will get and thus, you must pay more for same amount of assets or get less cash after selling ans asset. The portfolio dynamics under liquidity risk is established provided that portfolio is affine and self-financing. Following that, we present an affine hedging algorithm for computing moments of hedge error. Finally, numerical examples are shown in order to explain the quantitative relations among hedge error, liquidity costs, liquidity level and trading frequency.

목차

1. INTRODUCTION
2. MODELLING LIQUDIDITY EFFECTS IN DISCRETE TIME
3. PORTFOLIO AFFINE DYNAMICS UNDER LIQUIDITY RISK
4. AN AFFINE HEDGING ANALYSIS ALGORITHM FOR MOMENTS
5. NUMERICAL EXAMPLES
6. CONCLUSION
REFERENCES

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