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학술대회자료
저자정보
신정열 (한국철도기술연구원) 안태기 (한국철도기술연구원) 이창길 (성균관대학교) 박승희 (성균관대학교)
저널정보
한국철도학회 한국철도학회 학술발표대회논문집 한국철도학회 2011년도 춘계학술대회
발행연도
2011.5
수록면
1,735 - 1,741 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2012

패턴인식기반 역사구조물건전성평가기법에 대한 수치해석 검증분석
신정열 ,  안태기 ,  김진호 외 3명 한국방재학회논문집 2012.01 학술저널

2011

패턴인식 기반 역사 구조건전성 평가기법 개발을 위한 수치해석 연구
신정열 ,  안태기 ,  이창길 외 1명 한국철도학회 학술발표대회논문집 2011.05 학술대회자료

초록· 키워드

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The safety of station structures among railway infrastructures should be considered as a top priority because hundreds of thousands passengers a day take a subway. The station structures, which have been being operated since the 1970s, are especially vulnerable to the earthquake and long-term vibrations such as ambient train vibrations as well. This is why the structural-health monitoring system of station structures should be required. For these reason, Korean government has made an effort to develop the structural health-monitoring system of them, which can evaluate the health-state of station structures as well as can monitor the vulnerable structural members in real-time. Then, through the monitoring system, the vulnerable structural members could be retrofitted. For the development of health-state evaluation method for station structures with the real-time sensing data measured in the fields, authors carried out the numerical simulations to develop evaluation algorithms based on statistical pattern recognition techniques. In this study, the dynamic behavior of Chungmuro station in Seoul was numerically analyzed and then critical members were chosen. Damages were artificially simulated at the selected critical members of the numerical model. And, the supervised and unsupervised learning based pattern recognition algorithms were applied to quantify and localize the structural defects.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 충무로 역사 동적거동 수치해석 개요
3. 역사구조물 건전성 평가기법 개발을 위한 알고리즘 및 수치해석
4. 결론
감사의 글
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