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저자정보
Sang Yun Park (동명대학교) Jae Ho Shin (동명대학교) Hexiaoyu (동명대학교) Min Sung Kim (동명대학교) Sung Ho Bae (동명대학교) Eung Joo Lee (동명대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 국제학술대회 MITA 2008
발행연도
2008.7
수록면
183 - 186 (4page)

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In this paper, we propose a human activity recognition algorithm based on gait and arm swing feature information. For the recognition of human's activity, we first detect moving object and then extract human's biometric features such as joint angle, swing amplitude, cycle, and speed of leg and arm. In the experimental results, the proposed method shows better recognition performance than conventional method.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Human Gait And Arm Swing Features Detecting
3. Human Activity Recognition
4. Experimental Results
5. Discussion And Future Works
6. Conclusion
7. Acknowledgments
Reference

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