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저자정보
Nguyen Anh Viet (동명대학교) Boo-Yol Ok (동명대학교) Suk-Hwan Lee (동명대학교) Young-Yeol Choo (동명대학교) Eung-Joo Lee (동명대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 국제학술대회 MITA 2007
발행연도
2007.8
수록면
370 - 373 (4page)

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Gait, or the particular manner of walking, is one of the few biometrics can be measured at a distance and useful for passive surveillance well as biometric applications. In this paper, we propose a gait recognition algorithm based on the joint angle, leg swing amplitude and the speed of a person in one gait cycle. Once the binary moving object is obtained using background subtraction method, we continue extracting the leg region and get legs features (leg angle and leg swing amplitude each frame in video stream). When a gait cycle finished, we carry out calculate the walking speed. After had all of these features, we compute the errors between calculated features and stored features for recognition.
#biometric recognition #gait recognition #walking speed detection #background subtraction #moving object detection

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. GAIT FEATURES EXTRACTION AND RECOGNITION METHOD
3. EXPERIMENTAL RESULTS
4. CONCLUSION
5. ACKNOWLEDGEMENT
Reference

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Nguyen Anh Viet ,  Eung-Joo Lee 멀티미디어학회논문지 2008 .06

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-004-004265857