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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
Sungjun Hong (Yonsei University) Heesung Lee (Yonsei University) Sung Je An (Yonsei University) Euntai Kim (Yonsei University)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2008
발행연도
2008.10
수록면
2,121 - 2,125 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

Fusion of Multiple Gait Cycles for Human Identification
Sungjun Hong ,  Heesung Lee ,  Euntai Kim 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 2009.08 학술대회자료

2008

Fusion of Multiple Gait Features for Human Identification
Sungjun Hong ,  Heesung Lee ,  Sung Je An 외 1명 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 2008.10 학술대회자료

초록· 키워드

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Gait recognition has recently attracted increasing interest from the biometric community. In this paper, we propose a simple new feature called multi-bipolarized contour mean (MBCM) for gait recognition. The proposed MBCM feature consists of four components: (1) the vertical positive contour mean, (2) the vertical negative contour mean, (3) the horizontal positive contour mean, and (4) the horizontal negative contour mean. We fuse the proposed gait features at a feature level to improve recognition performance. The proposed recognition system is evaluated with the NLPR gait database.
#Gait recognition #human identification #multimodal biometrics #principal component analysis

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. PRELIMINARY FUNDAMENTALS
3. GAIT REPRESENTATION
4. CLASSIFICATION
5. EXPERIMENTS
6. CONCLUSIONS
ACKNOWLEDGEMENT
REFERENCES

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