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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Nguyen Anh Viet (동명대학교) Eung-Joo Lee (동명대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 JOURNAL OF KOREA MULTIMEDIA SOCIETY Vol.11 No.6
발행연도
2008.6
수록면
787 - 795 (9page)

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Human recognition on camera is an interesting topic in computer vision. While fingerprint and face recognition have been become common, gait is considered as a new biometric feature for distance recognition. In this paper, we propose a gait recognition algorithm based on the knee angle, 2 feet distance, walking velocity and head direction of a person who appear in camera view on one gait cycle. The background subtraction method firstly use for binary moving object extraction and then base on it we continue detect the leg region, head region and get gait features (leg angle, leg swing amplitude). Another feature, walking speed, also can be detected after a gait cycle finished. And then, we compute the errors between calculated features and stored features for recognition. This method gives good results when we performed testing using indoor and outdoor landscape in both lateral, oblique view.

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. WALKING FEATURES EXTRACTION AND RECOGNITION
3. EXPERIMENTAL RESULTS
4. DISCUSSION AND FUTURE WORK
5. CONCLUSION
ACKNOWLEDGMENT
REFERENCES

참고문헌 (13)

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