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저자정보
Sang Hwa Lee (서울대학교) Siddharth Sharma (서울대학교) Sanglin Lin (한양대학교) Jong-Il Park (한양대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2010년도 한국방송공학회 하계 학술대회
발행연도
2010.7
수록면
42 - 45 (4page)

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This paper proposes an intelligent video surveillance system for human object tracking. The proposed system integrates the object extraction, human object recognition, face detection, and camera control. First, the object in the video signals is extracted using the background subtraction. Then, the object region is examined whether it is human or not. For this recognition, the region-based shape descriptor, angular radial transform (ART) in MPEG-7, is used to learn and train the shapes of human bodies. When it is decided that the object is human or something to be investigated, the face region is detected. Finally, the face or object region is tracked in the video, and the pan/tilt/zoom (PTZ) controllable camera tracks the moving object with the motion information of the object. This paper performs the simulation with the real CCTV cameras and their communication protocol. According to the experiments, the proposed system is able to track the moving object(human) automatically not only in the image domain but also in the real 3-D space. The proposed system reduces the human supervisors and improves the surveillance efficiency with the computer vision techniques.

목차

Abstract
1. Introduction
2. System Overview
3. Automatic Camera Tracking System
4. Experimental Results
5. Conclusion
6. References

참고문헌 (0)

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