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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김광수 (부산정보대학) 안성근 (청운대학교)
저널정보
한국관광레저학회 관광레저연구 관광레저연구 제22권 제6호(통권 제55호)
발행연도
2010.11
수록면
325 - 341 (17page)

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One of the most crucial information at the hotel Banquet is revenue data. Revenue forecast enables cost reduction, increases staffing efficiency, and provides information that helps maximizing competitive advantages in unforeseen environment. This research forecasts the hotel Banquet revenue by utilizing ARIMA Model which is assessed as the appropriate forecast model for international researches. The data used for this research is based on the monthly Banquet revenue data of GI, CI, L, LW Hotel at Seoul. The analysis results show that GI ARIMA(1,0,0)(2,0,0)¹², CI ARIMA(1,0,1)(1,1,0)¹², L ARIMA(1,0,1)(1,0,0)¹², LW ARIMA(2,0,0)(1,0,0)¹² is finally presumed. This research implies that the ARIMA model, which is assessed as the appropriate forecast model, is applied for analyzing the monthly hotel banquet revenue data. Additionally, the research provides beneficial information with which hotel banquet professionals can utilize as a reference.
#아리마 기법(ARIMA Model) #매출액 예측(Sales Forecasting) #윈터스 지수평활법(Winters-Exponential Smoothing)

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 추정 및 예측
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (3)

참고문헌 신청
임은순, 손태환. ARIMA기법을 통한 질병증후군의 관광수요 영향력 연구. 관광학연구. 2007 google schola 임은순. 레스토랑 매출액 예측. 호텔경영학연구. 2007 dbpia 임은순. 레스토랑 매출액 예측. 호텔경영학연구. 2007 dbpia

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최민우 호텔경영학연구 2005 .12

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