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저자정보
이의종 (고려대학교) 주영민 (고려대학교) 김정식 (고려대학교) 오승근 (고려대학교) 유재학 (고려대학교) 박대희 (고려대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2010 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제37권 제2호(C)
발행연도
2010.11
수록면
327 - 332 (6page)

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본 논문에서는 CCTV 등과 같은 감시 카메라 환경에서 오디오 정보를 이용하여 비정상 상황을 인식하는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 SVDD 기반의 계층적 구조로써, 첫 번째 계층에서는 단일 클래스 SVM인 SVDD로 비정상 소리를 신속하게 탐지하여 관리자에게 알람 경고하고, 두 번째 계층의 다중 클래스 SVDD는 탐지된 비정상 소리를 유형별로 세분화 식별하여 관리자에게 비상 상황을 보고함으로써 관리자의 위기 상황 대처를 돕는다. 제안된 시스템은 실시간 처리가 가능하며, 상황에 따라 새로운 비정상 소리 클래스의 추가가 요구되더라도 전체 시스템을 재학습시킬 필요 없이 새로운 비정상 소리 클래스만을 추가 학습함으로써 시스템의 점증적 갱신 및 확장이 가능하다. 실험을 통하여 제안된 시스템의 성능을 검증한다.

목차

요약
1. 서론
2. 오디오 기반의 비정상 상황 인식 시스템
3. 실험 결과 및 분석
4. 결론 및 향후 연구과제
참고 문헌

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