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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국퍼지 및 지능시스템학회 2006년도 춘계학술대회 학술발표논문집 제16권 제1호
발행연도
2006.5
수록면
306 - 309 (4page)

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2006

새로운 커널 기반 정상 상태 복구 기법과 응용
강대성 ,  박주영 한국지능시스템학회 논문지 2006.08 학술저널
새로운 커널 기반 정상 상태 복구 기법과 응용
강대성 ,  박주영 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2006.05 학술대회자료

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SVDD(support vector data description)는 one-class 서포트 벡터 학습 방법론 중 하나로 비정상 물체에서 정상 데이터를 구분하기 위해서 특징 공간에서 정의된 구를 이용하는 전략을 쓰는 방법론이다. 본 논문에서는 SVDD를 이용해서 노이즈가 섞인 비정상 데이터를 노이즈가 제거 된 정상 데이터로 복원하는 방법에 대해서 논한다. 그리고 저해상도의 이미지를 고해상도의 이미지로 복원함으로써 본 논문의 방법론이 어떻게 실용적으로 적용되는지에 대해서 다룬다.
#SVDD #노이즈 제거 #얼굴영상복원

목차

요약
1. 서론
2. SVDD
3. 실험
4. 결과 고찰
참고문헌

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