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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이종욱 (고려대학교) 강봉수 (고려대학교) 이한성 (한국전자통신연구원) 정용화 (고려대학교) 박대희 (고려대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제17권 제2호
발행연도
2011.2
수록면
135 - 139 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2011

감시 시스템에서 SVDD와 SRC를 이용한 범죄 용의자 얼굴 식별
이종욱 ,  강봉수 ,  이한성 외 2명 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2011.02 학술저널

2010

얼굴 인식 기반의 범죄 용의자 탐지 및 식별 시스템
이종욱 ,  강봉수 ,  이한성 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2010.11 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 비디오 서베일런스 시스템에서 탐지된 얼굴 이미지를 이용하여 범죄자 감시목록에 등록된 범죄 용의자를 식별하는 시스템을 설계 및 구현하였다. 특히 제안된 SVDD와 SRC를 혼합한 계층적 구조의 범죄 용의자 식별 시스템은 다음과 같은 시스템 설계 요구사항들을 모두 만족하는 차원에서 설계 및 구현되었다: 1) SVDD를 이용하여 범죄 용의자만을 빠르게 인식함으로써, 일반인에 대한 불필요한 범죄자 식별 연산을 수행하지 않는다; 2) 식별 성능을 저해하는 다양한 환경에서도 이미 강인한 성능이 검증된 SRC를 범죄 용의자 식별과정에 적용함으로써 안정적이고 정확한 식별 성능을 보장한다; 3) 동일 생체 특징의 반복적 사용을 통한 다수결 투표전략을 취함으로써 시스템의 신뢰도를 보장한다; 4) 점증적 갱신의 학습 능력으로 인하여 범죄 용의자 감시목록 데이터베이스의 변화에도 능동적으로 적응한다. 실제 KUFD(Korea University Face Database)를 자체 제작하고 캠퍼스 내에서 CCTV 환경의 범죄 용의자 얼굴 탐지 및 식별 시스템 환경을 모의 구축하여 실험적으로 제안된 프로토타입 시스템의 성능을 검증한다.
#범죄자 감시목록 #얼굴 식별 #서베일런스 시스템 #SRC #SVDD #Watch List #Face Identification #Surveillance System

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. CCTV기반의 범죄 용의자 탐지 및 식별시스템 구조
3. 범죄 용의자 인식 및 식별 모듈
4. 실험 및 결과 분석
5. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
J. H. Yu / 2008 / Trends in Intelligent Video Surveillance / Trend and Analysis in Electronics and Telecommunications 23(4):80~88 google schola J. Abbas / 2007 / Video Face Recognition Against a Watch List / Proc. of the SPIE 6741:67410F google schola F. Tsalakanidou / 2007 / A 2D+3D Face Identification System for Surveillance Applications / IEEE Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance :194~199 google schola 강봉수 / 2010 / 혼합 계층형 SVM을 이용한 실시간 요주의 인물 식별 시스템 / 보안공학연구논문지 7(5):479~494 dbpia J. Y. Song / 2005 / Real-time Face Detection System using Cascade structure and SVDD / Proc. of KIISE Korea Computer Congress :763~765 google schola

이 논문의 저자 정보

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