지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2011한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제38권 제1호(C)
- 발행연도
- 2011.6
- 수록면
- 347 - 350 (4page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
감시카메라 환경에서의 비정상 집단행동 탐지란 감시카메라로부터 유입되는 영상에서 다중 객체가 위험에 처한 상황을 신속하고 정확하게 탐지 및 인식하는 분야를 말한다. 본 논문에서는 CCTV 등과 같은 감시카메라 환경에서 움직임 벡터와 SVDD를 이용하여 집단내의 비정상 상황을 탐지하는 프로토타입 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 움직임 벡터를 이용하여 영상내의 움직임 정보를 추출ㆍ표현하였으며, 비정상 집단행동의 판별 문제를 실용적 차원의 단일 클래스 분류 문제로 재해석하여 단일 클래스 SVM의 대표적 모델인 SVDD를 탐지자로 설계하였다. 공개적으로 사용 가능한 벤치마크 데이터 셋인 PETS 2009와 UMN을 이용하여 본 논문에서 제안한 비정상 집단행동 탐지 시스템의 성능을 실험적으로 검증한다.
목차
요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 움직임 벡터와 SVDD를 이용한 비정상 집단행동 탐지
4. 실험 결과 및 분석
5. 결론 및 향후 연구
참고 문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
CCTV에서 폭력 행위 감지 시스템 연구
심영빈
,
박화진
디지털콘텐츠학회논문지
2015
.02
서울시 초등학교 학생안전 관리방안 연구 : CCTV 및 학교 보안관 제도를 중심으로
이혜숙
서울연구원 정책과제연구보고서
2012
.12
프라이버시 보호를 위한 감시카메라 시스템에 관한 연구
문해민
,
반성범
한국정보통신학회논문지
2009
.09
차량의 전면부를 이용한 색상 인식 알고리즘 개발
곽민호
,
이효종
대한전자공학회 학술대회
2013
.07
CCTV 영상을 활용한 차종 인식 알고리즘 개발
강우영
,
이효종
대한전자공학회 학술대회
2013
.07
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-569-000356420