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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제37권 제9호
- 발행연도
- 2010.9
- 수록면
- 694 - 705 (12page)
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진화 프로그래밍은 실수형 최적화 문제에 널리 사용되는 알고리즘으로 돌연변이 연산이 중요한 연산이다. 일반적으로 돌연변이 연산은 확률 분와 이에 따른 매개변수를 사용하여 변수값을 변화시키는데, 이 때 매개변수 역시 돌연변이 연산의 대상이 됨으로 이를 위한 또 다른 매개변수가 필요하다. 그러나 최적의 매개변수 값은 주어진 문제에 전적으로 의존하기 때문에 매개변수 개수가 많은 경우 매개변수값들에 대한 최적 조합을 찾기 어렵다. 이러한 문제를 부분적으로나마 해결하기 위하여 본 논문에서는 변수의 돌연변이 연산을 위한 매개변수를 자기 적응적 관점에서 이론적으로 추정한 돌연변이 연산을 제안하였다. 제안한 알고리즘에서는 코시 확률 분포의 축척 매개변수를 추정하여 돌연변이 연산에 적용함으로 축척 매개변수에 대한 돌연변이 연산이 필요하지 않다는 장점이 있다. 제안한 알고리즘을 벤치마킹 문제에 적용한 실험 결과를 통해 볼 때, 최적값 측면에서는 제안한 알고리즘의 상대적 우수성은 벤치마킹 문제에 의존하였으나 계산 시간 측면에서는 모든 벤치마킹 문제에 대하여 제안한 알고리즘이 우수하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 코시 확률 분포와 돌연변이 매개변수 추정
3. 매개변수를 추정한 진화 프로그래밍 알고리즘
4. 실험 결과 및 분석
5. 요약 및 결론
참고문헌
Appendix
참고문헌 (27)
참고문헌 신청
1. [단행본] - D. Goldberg / 1989 / Genetic Algorithm in Search, Optimization and Machine Learning, Reading / Addison-Wesley
2. [단행본] - T. Back / 1996 / Evolutionary Algorithms in Theory and Practice / Oxford Univ. Press
3. [단행본] - D. B. Fogel / 1995 / Evolutionary Computation: Toward a New Philosophy of Machine Intelligence / IEEE Press
4. [단행본] - J. Koza / 1992 / Genetic Programming: On the Programming of Computers by Means of Natural Selection / MIT Press
5. [단행본] - J. Lozano / 2006 / Towards a new evolutionary computation. Advances in estimation of distribution algorithms / Springer
2. [단행본] - T. Back / 1996 / Evolutionary Algorithms in Theory and Practice / Oxford Univ. Press
3. [단행본] - D. B. Fogel / 1995 / Evolutionary Computation: Toward a New Philosophy of Machine Intelligence / IEEE Press
4. [단행본] - J. Koza / 1992 / Genetic Programming: On the Programming of Computers by Means of Natural Selection / MIT Press
5. [단행본] - J. Lozano / 2006 / Towards a new evolutionary computation. Advances in estimation of distribution algorithms / Springer
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