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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이창용 (공주대학교) 이동주 (공주대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제37권 제8호
발행연도
2010.8
수록면
591 - 598 (8page)

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본 논문에서는 연속형 최적화 문제를 위한 타부 탐색에서 후보 해를 생성하기 위해 사용되는 정규 분포의 단점을 보완하기 위하여 코시 확률 분포에 기초한 후보 해 생성 방법을 제안하였다. 코시 확률 분포는 평균 및 분산 등이 무한대인 확률 분포이며, 분포의 꼬리 부분의 확률이 정규 분포에 비하여 상대적으로 크다. 따라서 코시 분포를 사용하면 변수의 변화가 큰 후보 해가 생성될 확률이 높기 때문에 보다 넓은 변수 공간을 탐색할 수 있는 장점이 있다. 코시 확률 분포를 사용한 타부 탐색의 성능을 기존의 정규 분포를 사용한 방법과 비교 분석하기 위하여 실변수 함수로 구성된 벤치마킹 문제에 적용하여 실험을 실행하였다. 실험 결과를 통해 볼 때, 실험에 사용한 모든 함수에 대하여 코시 분포를 사용한 방법이 보다 나은 결과를 나타냈으며, 또한 통계적 가설 검정을 통하여 코시 확률 분포의 우수성을 입증하였다.
#타부 탐색 #타부 목록 #코시 확률 분포 #정규 분포 #연속형 최적화 문제 #taboo search #taboo list #Cauchy probability distribution #normal distribution #continuous optimization problem

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 코시 확률 분포와 평균 변화율
3. 타부 탐색 알고리즘
4. 실험 결과 및 분석
5. 요약 및 결론
참고문헌

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - F. Glover / 1989 / Tabu search - Part I / ORSA J. Comput. 1 : 190 ~ 206 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - F. Glover / 1990 / Tabu search - Part I / ORSA J. Comput. 2 : 4 ~ 32 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - M. Gendreau / 1994 / A Tabu Search Heuristic for the Vehicle Routing Problem / Management Science 40 : 1276 ~ 1286 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - E. Nowicki / 1996 / A Fast Tabu Search Algorithm for the job shop problem / Management Science 42 : 797 ~ 813 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - D. Cvijovic / 1995 / Taboo search - an approach to the multiple minima problem / Science 267 : 664 ~ 666 google schola

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