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자료유형
학술저널
저자정보
이창용 (한국전자통신연구원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제25권 제1호
발행연도
1998.1
수록면
141 - 149 (9page)

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본 논문에서는 Levy분포를 사용한 돌연변이 연산을 이용하여 최적화의 수렴 속도 및 성능 향상을 위한 진화 프로그래밍을 제안하였다. Levy분포는 최근의 쪽거리(fractal)에 대한 연구가 활발해짐에 따라 많은 연구가 진행되고 있는 분포로서 무한의 분산을 가지는 안정된 분포이다. Levy분포를 사용한 돌연변이 연산은 돌연변이 연산 후의 변수의 변화를 크게 해 줌으로 기존의 진화 프로그래밍에서 정규분포를 사용한 돌연변이 연산의 단점인 느린 속도를 해결할 수 있다. Levy분포를 사용한 진화 프로그래밍을 여러 함수의 최적화에 적용하였으며, 특히 국소 최소치가 많은 함수의 최적화에서는 수렴 속도 뿐 아니라 구한 최소치의 값들도 향상됨을 보였다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. Levy 확률 분포

3. 진화 프로그래밍을 사용한 함수의 최적화

4. 실험 결과 및 토론

5. 결론

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