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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Byung Woon Rhie (한양대학교) Jong Woo Kim (한양대학교) Hong Joo Lee (가톨릭대학교)
저널정보
한국경영과학회 Management Science and Financial Engineering International Journal of Management Science Vol.16 No.2
발행연도
2010.9
수록면
29 - 38 (10page)

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As the Internet is more embedded in people’s lives, Internet users draw on new Internet applications to express themselves through “user?created content (UCC).” In addition, there is a noticeable shift from text?centered contents mainly posted on bulletin boards to multimedia contents such as images and videos on UCC web sites. The changes require different way of recommendations comparing to traditional products or contents recommendation on the Internet. This paper aims to design UCC recommendation methods with user behavior data and contents metadata such as tags and titles, and compare performances of the suggested methods. Real web logs data of a major Korean video UCC site was used to empirical experiments. The results of the experiments show that collaborative filtering technique based on similarity of UCC customers’ preferences performs better than other content?based recommendation methods based on tag information and content metadata.

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. Related Work
3. Recommendation methods for UCC
4. Experimental Design
5. Results and Analysis
6. Conclusion Remarks
References

참고문헌 (18)

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