메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이상국 (홍콩과학기술대학교)
저널정보
부산경남사학회 역사와경계 역사와경계 제74집
발행연도
2010.3
수록면
129 - 152 (24page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
The goal of this article is to examine the population behaviors of the nobility in Kory?, focused on computing mortality and life expectancy and in comparison with the other countries' cases. The object of the analysis is a memorial inscription of the nobility in Kory?. They had mainly lived in around Gaeseong (the capital city of Kory? dynasty) for around tenth- to fourteenth-century. Based on Hollingsworth's consideration, I made a 200-year-cohort for investigating fluctuation of mortality and life expectancy. Based on year at birth, each cohort group is: around tenth-to twelfth-century cohort and thirteenth-to fourteenth-century cohort.
In result, the characteristic of the nobility in Kory? shows one of stable population; the mortality and life expectancy of the nobility had maintained the similar pattern without any meaningful fluctuation for a given period. And the figures of mortality and life expectancy was the highest in comparison with Chinese Wang clan and the British peer at the same period as well as the Andong Kw?n clan Sijun pa. And Life expectancy level of the nobility in Kory? falls into Eastern region level 8 in Coale and Demeny’s Regional Life Table. On the basis of the life table, I estimate the life expectancy at age 0; 34.8. It shows the highest level in pre-industrial Korea.
But, the results of the analysis this article attempted have a obvious limitation caused by biased data. And I cannot estimate the life expectancy at age 0 for ordinary people in Kory?. For that, we cannot help but wait new methodology to overcome problematic biased data.

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 분석 대상 자료와 방법론
Ⅲ. 고려시대 귀족층의 사망률과 기대여명
Ⅳ. 비교사적 검토
Ⅴ. 결론 ; 고려시대 귀족층의 평균수명과 그 위상
【Abstract】

참고문헌 (1)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2010-911-003341745