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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김성호 (인하대학교) 양대헌 (인하대학교) 이경희
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제19권 제6호
발행연도
2009.12
수록면
105 - 112 (8page)

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오늘날 캡차(CAPTCHA)는 계정 생성, 광고, 스팸 메일 등 자동화된 소프트웨어 대리자에 의한 다양한 공격을 방어하는데 널리 사용되고 있다. 초기 캡차의 문자들은 왜곡이 심하지 않아서 사용자들은 캡차 문자들을 쉽게 인식할 수있었다. 이런 이유 때문에 이미지 처리, 인공지능 등의 다양한 기술들을 사용하여 많은 캡차들이 쉽게 무력화 되었다. 이에 대한 대안으로 캡차에 노이즈를 추가하거나 캡차 문자를 왜곡함으로써 문자 기반의 캡차 공격을 어렵게 만들었지만 캡차에 노이즈를 추가하거나 캡차 문자를 왜곡하는 것은 사용자들이 캡차 문자를 읽는 것을 더 어렵게 만들었다. 캡차의 가독성을 보완하기 위하여 몇몇 캡차들은 서로 다른 색상을 가진 문자를 사용했다. 그러나 서로 다른 문자의 색상을 사용하는 것은 캡차를 공격하기 원하는 공격자에게 이점을 제공했다. 이 논문에서는 색상을 기초로 문자열 캡차의 인식 성공률을 높일 수 있는 방법을 제안한다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 공격대상의 특징
Ⅲ. 색상에 기초한 문자 분리
Ⅳ. 실험 및 성능 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌
〈著者紹介〉

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