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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
안연찬 (인하대학교) 김유성 (인하대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제38권 제4호
발행연도
2011.8
수록면
248 - 256 (9page)

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텍스트 기반 캡차의 보안성 증진을 위해 제안된 기존 이미지 기반 캡차 시스템들에서는 캡차 문제를 생성하기 위해 필요한 키워드 사전을 동적으로 구성하지 못하였기 때문에 사용 가능한 이미지의 수가 제한되어 이미지의 색상 정보를 이용한 자동화된 프로그램의 사전(辭典)공격에 대해 보안성이 취약해질 수 있으며, 키워드 사전의 구성 방법이 자동화되어 있지 않으므로 인터넷에서 서비스하기 어려운 점이 있다. 따라서 이런 이미지 기반 캡차 시스템의 키워드 사전 구성 방법의 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 인터넷 웹사이트로부터 캡차용 키워드 후보를 추출하고, 이미지 기반 캡차의 키워드로 적합한 키워드만을 선별하기 위한 필터링 과정을 적용시켜 캡차용 키워드 사전을 자동으로 구성하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 자동 키워드 사전 구성방법은 빈번히 갱신되는 인터넷 글로부터 후보 키워드를 추출해오기 때문에 동적인 특성을 유지할 수 있고, 필터링 과정을 통해서 이미지 기반 캡차용으로 적합한 키워드들만이 선택되기 때문에 키워드 사전의 정확성을 유지할 수 있다. 또한 본 논문에서는 인터넷 글의 주제에 따른 캡차 키워드 사전의 구성의 효과를 평가하여 원자료 글의 주제를 선택하기 위한 가이드라인을 제시하고 자동화된 프로그램의 무작위 추측 공격에 대한 캡차문제가 풀릴 확률을 기존 캡차 시스템과 비교해 봄으로써 보안성이 개선됨을 증명하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 이미지 기반 캡차를 위한 키워드 사전의 자동 구성
4. 실험 및 분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (19)

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