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학술저널
저자정보
김근영 (인하대학교) 신동오 (인하대학교) 이경희 (수원대학교) 양대헌 (인하대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제24권 제6호
발행연도
2014.12
수록면
1,129 - 1,138 (10page)

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캡차는 사람은 쉽게 판단할 수 있으나 기계는 판단할 수 없는 문제를 이용하여 사람과 기계를 구별하는 기술이다. 널리 사용되고 있는 문자열 기반 캡차는 구현이 간단하나 이미지 기반이나 소리 기반 캡차에 비해 상대적으로 보안성이 약하다. 텍스트 기반 캡차의 보안성을 높이기 위해 다양한 기법이 개발되었으며, 그 중 하나는 복잡한 배경이나 노이즈를 사용하여 기계가 문자를 인식하기 어렵게 만드는 것이다. 이 논문에서는 이미지 프로세싱 기법 중 하나인 콘볼루션 필터링(Convolution Filter)을 이용하여 효과적으로 캡차를 공격하는 방법을 제시하고, 이를 네이버 카페의 캡차에 적용하여 분석해보았다.
#CAPTCHA #Convout #ion filter #Image processing #Crytanalysis

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기반지식
Ⅲ. 문자열 기반 캡차 연구 사례
Ⅳ. 캡차 분석에 적용된 콘볼루션 필터링
Ⅴ. 네이버 캡차 분석
Ⅵ. 결론
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - E. Bursztein / 2011 / Text-based CAPTCHA Strengths and Weaknesses / 18th ACM conference of Computer and Communication security 2011(CSS’2011) : 125 ~ 138 google schola 2. [인터넷자원] - Carnegie Mellon University / / The Official CAPTCHA site google schola 3. [기타자료] - V. Podlozhnynk / 2007 / Image convolution with CUDA / NVIDIA Corporation white paper, vol. 1.0 google schola 4. [학술대회논문] - C. Sutherland / 2012 / Usability and Security of Text-based CAPTCHAs / UMM CSci Senior Seminar Conference google schola 5. [단행본] - Joachims, T. / 1998 / Advances in Kernel-Methods – Support Vector Learning, Support Vector Learning / MIT Press : 169 ~ 184 google schola

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