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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정우근 (부산대학교) 지승현 (부산대학교) 조환규 (부산대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제16권 제8호
발행연도
2010.8
수록면
873 - 877 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

서브 이미지의 교정을 통한 이미지 기반의 CAPTCHA 시스템
정우근 ,  지승현 ,  조환규 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2010.08 학술저널
원의 넓이에 근거한 서브 이미지 기반 CAPTCHA 시스템 효율 개선
정우근 ,  조환규 한국정보과학회 학술발표논문집 2010.06 학술대회자료

초록· 키워드

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CAPTCHA은 스팸이나 로봇에 의한 사이트 자동가입을 막는 계정 생성방지 도구로써, 특정 언어 또는 그림을 해독할 수 있는 인간의 우수한 가독성을 이용한 것으로 일반적으로 컴퓨터 프로그램이 해독하기 어려운 기호, 글자 등을 입력하도록 하여 스팸 또는 자동화 도구 등을 무력화 시키는 보안 기술이다. 하지만 기존에 사용되었던 CAPTCHA 방식은 웹봇 또는 이미지프로세싱, 머신 러닝을 통하여 쉽게 통과할 수 있는 것으로 알려졌다. 본 논문에서는 기존에 사용되었던 Text 기반의 CAPTCHA 시스템과는 달리 이미지 기반의 새로운 CAPTCHA 시스템을 제안한다. 본 논문에서 제공되는 시스템은 일반적으로 현상된 사진의 부분적인 이미지를 추출하여 추출된 이미지의 회전을 통하여 CAPTCHA 시스템을 제공하는 것이다. 사용자 인증은 다음과 같이 검증한다. 먼저 총 8장의 사진에서 각각 서브 이미지를 추출하여, 추출된 서브 이미지를 무작위로 회전시킨다. 무작위로 회전된 서브 이미지를 사용자가 올바르게 교정하면 사용자가 인증된다.
#서브이미지 #CAPTCHA #Sub-Image

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 시스템 구조
3. 실험
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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