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대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 電子工學會論文誌 SP編 第45卷 第6號
발행연도
2008.11
수록면
57 - 63 (7page)

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본 논문에서는 웨이블릿 영역에서 이변수 가우스 확률밀도함수를 이용하여 잡음을 효과적으로 제거하는 방법을 제안한다. 본 논문의 방법은 웨이블릿 영역의 스케일간의 관계에 대한 통계적 모델을 이변수 가우스 확률분포로 설정하고, 이에 대한 베이즈 추정법을 통하여 잡음 제거를 수행한다. 베이즈 추정법을 위한 통계 파라메터는 Holder 부등식을 이용하여 근사적으로 추정한다. 실험 결과를 통하여 본 논문의 방법이 기존의 이변수 사전 확률모델을 이용한 잡음 제거 방법에 비하여 우수한 결과를 보여 준다는 것을 알 수 있다.
#noise reduction #wavelet #interscale dependency #bivariate Gaussian model #Hölder inequality

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이변수 가우스 모델의 베이즈 추정법
Ⅲ. 파라메터 추정
Ⅳ. 모의실험 및 결과
Ⅴ. 결론
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