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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이경효 (부경대학교) 김남호 (부경대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제13권 제12호
발행연도
2009.12
수록면
2,701 - 2,706 (6page)

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잡음은 임펄스 잡음과 AWGN(additive white gaussian noise)이 있으며, 이들 잡음을 제거하기 위한 다양한 방법들이 제안되었다. 잘 알려진 필터로는 Mean, Min-max, Median 필터 등이 있으며, 이러한 필터들은 잡음에 따라 각기 다른 특성을 나타낸다. 그리고 임펄스 잡음과 AWGN이 중첩된 환경에서는 단일 필터로서는 잡음제거에 있어 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 환경에서 영상을 복원하기 위해, 잡음확률을 이용한 필터를 제안하였으며, 시뮬레이션을 통해 기존의 방법들과 그 성능을 비교하였다.
#잡음 #마스크 #복합 잡음 #디지털 필터 #Noise #Mask #Mixed Noise #Digital Filter

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존의 방법들
Ⅲ. 제안하는 방법
Ⅳ. 시뮬레이션 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
1. [기타자료] - Hough, P.V.C / 1962 / Method and Means for Recognizing Complex Patterns / U.S. Patent. 3,069,654 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - A. Restrepo / 1988 / adaptive trimmed mean filters for image restoration / IEEE Trans. Signal Process. 36 : 1326 ~ 1337 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - M. Werman / 1985 / Min-max operators in texture analysis / IEEE Trans. PAMI 7 : 730 ~ 733 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Y.Xu / 1998 / Restoration of images contaminated by mixed Gaussian and impulse noise using a recursive minimum-maximum method / IEE Proc., Vis. Image Signal Process. 145 : 264 ~ 270 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - P. S. Windyga / 2001 / Fast impulsive noise removal / IEEE Trans. Image Processing 10 : 173 ~ 179 google schola

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