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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국도시행정학회 도시행정학보 도시행정학보 제22집 제2호
발행연도
2009.8
수록면
137 - 162 (26page)

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The multinomial logit model(MNL) has provided fundamental tools for analysis of discrete choices like a driver’s choice of car parking lot for many years. The main shortcomings of MNL comes from its inherent assumption of independence from irrelevant alternatives(IIA). As a result, the coefficients in MNL are treated as fixed. In this paper, the mixed logit model is applied to allow the coefficient‘ s variation for random taste heterogeneity in the population.
From the results of the multinomial logit (MNL) model and the mixed logit (ML)model, it is found that the coefficients estimated from ML are significantly lower when the coefficients are assumed to be normally distributed in the population, as compared to those from the MNL when they are treated as fixed. The estimated coefficients associated with car parking service variables such as search and ingress time, illegal parking surveillance variables are confirmed to vary by random taste heterogeneity in the population. The value of travel time savings(VTTS) and elasticities estimated from MNL model are significantly different from those of ML model. These findings imply that the car parking policy evaluated by MNL is likely to lead the misleading conclusion.

목차

ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 주차장 선택모형 및 선행연구 검토
Ⅲ. 자료구축 및 조사자료의 특성
Ⅳ. 주차장 선택모형 실증분석
Ⅴ. 결론 및 향후과제
참고문헌

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