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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Byung-Jae Lee (연세대학교)
저널정보
경북대학교 사회과학기초자료연구소 연구방법논총 연구방법논총 제2권 제1호
발행연도
2017.5
수록면
79 - 104 (26page)
DOI
10.21487/jrm.2017.05.2.1.79

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사회과학에서 널리 쓰이는 범주형 데이터, 특히 범주형 종속변수의 분석에 있어 로짓모델은 지난 수 십년간 매우 널리 사용되어왔다. 특히, 다항로짓(multinomial logit)과 조건부로짓(conditional logit)은 종속변수가 3항이상의 명목형 범주로 이루어져 있는 경우 매우 유용한 것이 사실이다. 하지만 이 모델들은 널리 알려진 한계가 있다. 첫째, 개인들 간의 선호도의 동질성의 가정, 둘째, 무관한 대안으로 부터의 독립성(independence of irrelevant alternatives)의 가정, 셋째, 시간별, 개인별 무상관성(uncorrelatedness across time and individual)의 원칙의 가정이 그것이다. 시뮬레이션에 기반한 기법이 확산되기 시작한 이래 범주형 데이터 연구에서 새롭게 활발히 개발, 적용중인 방법중 하나인 혼합로짓(mixed logit)은 개인간 불균질한 선호도(heterogeneous preferences), 교체패턴(substitution patterns)의 자유로운 설정, 시간 및 개인간 상관성 등을 범주형 모델링 과정에 포함시킬 수 있는 가능성을 제시함으로써 전통적으로 사용되던 범주형 데이터 분석의 한계의 극복 뿐만아니라 보다 심화된 데이터 분석을 제시 할 수 있는 방법을 제시한다. 본 논문의 목적은 혼합 로짓을 소개하는 것이다.
#Mixed Logit #Multinomial Logit #Conditional Logit #혼합로짓 #다항로짓 #조건부로짓

목차

ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Random Utility and Multinomial Logit Model
Ⅲ. Conditional Logit Model and its Limitations
Ⅳ. Moving Beyond the Conditional Logit Model
Ⅴ. Applications
Ⅵ. Discussion
References
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