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논문 기본 정보

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저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제7권 제4호
발행연도
2009.8
수록면
87 - 95 (9page)

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본 논문에서는 텍스쳐 특징 추출을 이용한 흉부 CT 영상의 폐 결절 영상 검색 시스템의 구조를 제안하고 구현한다. 본 시스템은 여러 가지 폐 결절 영상의 텍스쳐 특징 추출 방법들을 효과적으로 추가할 수 있도록 객체지향적인 구조로 제안이 되었고 제안된 구조를 이용하여 본 논문에서는 co-occurrence 행렬, Gabor 필터, Markov 랜덤 필드를 폐 결절 영상의 텍스쳐 특징 추출 방법으로 사용한다. 모든 폐 결절 영상의 특징 추출후 각 폐 결절들 간의 특징 유사도를 계산하여 영상을 검색한다. 또한 사용자가 시스템을 사용할 때마다 매우 오랜 시간이 걸리는 특징 추출 계산을 실행해야 하는 번거로움을 없애기 위하여 폐 결절과 영상의 특징들을 데이터베이스로 저장하고 로드할 수 있는 구조도 제안한다. 제안된 시스템은 C# 언어로 구현되었으며 미국 National Cancer Institute의 Lung Imaging Database Consortium 데이터베이스를 이용하여 테스트 되었다.
#Pulmonary Nodule #Image Retrieval #Texture Feature Extraction #CT #Lung

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 텍스쳐 특징 추출
Ⅲ. 유사도 측정
Ⅳ. 시스템 구조
Ⅴ. 실험결과
Ⅴ. 결론
감사의 글
참고문헌
저자소개

참고문헌 (10)

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1. [학술지(정기간행물)] - Michael Lam / 2007 / Content-based image retrieval for pulmonary computed tomography nodule images, Medical Imaging 6516 : 6516 ~ google schola 2. [보고서] - A. Materka / 1998 / Texture analysis methods - a review google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Robert M. Haralick / 1973 / Textural Features for Image Classification / IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society 3 (6) : 610 ~ 621 google schola 4. [단행본] - R. Susomboon / 2006 / Pixel-based texture classification of tissues in computed tomography / CTI Research Symposium google schola 5. [단행본] - Javier R. Movellan / 2005 / Tutorial on gabor filters / MPLab Tutorials, UCSD MPLab, Tech google schola

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