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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박수민 (한국외국어대학교) 이석룡 (한국외국어대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제38권 제6호
발행연도
2011.12
수록면
429 - 434 (6page)

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CT(computed tomography)는 폐암이나 양성 종양 등의 다양한 흉부 질환을 검사하는 데 널리 사용되는 중요한 진단 방법이다. 본 논문에서는 영상 세그멘테이션 및 특성 분석(feature analysis)을 통하여 이차원 흉부 CT 영상에서 고립성 폐 결절(solitary pulmonary nodule)을 탐지하기 위한 자동화된 방법을 연구한다. 먼저 흉부 CT 영상으로부터 폐 영역을 구별하고, 추출된 폐 영역 중에서 폐 결절의 후보들을 검출한 후, 후보들로부터 실제 폐 결절을 분류해내는 효과적인 방법을 제시한다. 실험 결과, 제안한 방법은 폐 결절 탐지에 있어서 상당한 성능을 보였다. 추후 제안한 방법을 체계적으로 개선하고 상업적 진단 장비와 결합시킴으로서, 보다 효과적인 진단을 위하여 실제 환경에서 적용이 가능할 것으로 기대된다
#영상 분석 #영상 세그멘테이션 #특성 분석 #흉부 CT 영상 #고립성 폐 결절 #Image analysis #Image segmentation #Feature analysis #Chest CT image #Solitary pulmonary nodule(SPN)

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 제안한 방법
3. 실험 결과 분석
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (7)

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이 논문의 저자 정보

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