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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
한희일 (한국외국어대학교) 류대현 (한세대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제14권 제2호
발행연도
2011.2
수록면
288 - 294 (7page)

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본 논문에서는 스테레오 이미지 생성 모델을 제시한 다음 이로부터 디스패리티를 구하는 과정을 유도하고 이의 해를 구하는 과정은 에너지 기반 스테레오 정합과 일치함을 수식으로 증명한다. 정합되는 화소 간의 차와 인근 화소에 해당되는 디스패리티의 차는 지수 확률분포에 근사하다는 사실을 실험적으로 확인하고 이에 근거하여 이들의 정합 파라미터를 최적화하는 식을 유도하고 이의 해법을 제시한다. 제안 알고리즘은 초기에 임의의 파라미터로 디스패리티 맵을 구한 후에 이의 통계적 특성을 이용하여 정합 파라미터를 추정하고 추정된 파라미터를 적용하여 디스패리티 맵을 재차 구하는 과정을 반복함으로써 최적의 파라미터에 적응적으로 수렴하도록 조정한다. 제안 알고리즘을 dynamic programming과 belief propagation 기반 스테레오 매칭 알고리즘에 각각 적용하여 구한 정합 파라미터가 수렴하는지를 조사하고 이의 수렴 속도와 성능 개선효과 등을 확인한다.
#Energy-Based Stereo Matching(에너지기반 스트레오 정합) #Markov Random Fields(마코프 랜덤 필드) #Parameter Estimation(패러미터 추정)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 기존의 정합 파라미터의 추정
3. 실험결과
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (15)

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R. Hartley / 2000 / Multiple View Geometry in computer vision / Cambridge Univ. Press google schola E. Trucco / 1998 / Introductory techniques for 3-D computer vision / Prentice Hall google schola 김상명 / 2005 / 스테레오 영상의 정합값을 통한 얼굴특징 추출 방법 / 멀티미디어학회논문지 8(4):461~472 dbpia Y. Ohta / 1985 / Stereo by intra- and inter-scanline search using dynamic programming / IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intelligence 7(2):139~154 google schola W. E. L. Grimson / 1985 / Computational experiment with a feature based stereo algorithm / IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intelligence 7:17~34 google schola

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