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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조현희 (서울여자대학교) 홍헬렌 (서울여자대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제39권 제7호
발행연도
2012.7
수록면
537 - 546 (10page)

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본 논문에서는 폐 CT 영상에서 밝기값, 곡률 및 형태 정보를 이용하여 결절을 자동 분할하는 방법을 제안한다. 제안 방법은 세 가지 단계로 구성된다. 첫째, 폐결절 관심볼륨을 정의하고 각 슬라이스에서 관심영역의 경계 포함 범위률을 계산함으로써 폐결절의 유형을 결정한다. 둘째, 3차원 씨앗 영역 성장법을 이용하여 폐결절과 그 주변조직을 포함하는 폐결절 후보 영역을 추출한다. 셋째, 폐결절 유형에 따라 다른 알고리즘을 적용함으로써 폐결절 후보 영역에서 폐흉벽 및 혈관과 같은 주변조직을 분리한다. 폐흉벽에 붙어있는 결절은 폐 경계의 곡률이 큰 두 개의 특징점을 연결함으로써 폐흉벽을 분리한다. 폐혈관과 연결되어 있는 결절은 결절에 조밀한 크기를 갖는 원형구조요소를 이용하여 교집합 연산을 수행함으로써 폐혈관을 분리한다. 폐흉벽 및 혈관에 연결되어 있는 결절은 폐흉벽 및 혈관 분리 알고리즘을 연속적으로 수행한다. 본 제안 방법의 정확성을 평가하기 위해 육안 평가 및 정확성 평가를 수행하였다. 실험결과, 폐결절 유형을 자동으로 분류하고 유형에 따라 적합한 알고리즘을 적용함으로써 폐흉벽 및 혈관과 같은 주변조직으로의 누출 없이 결절이 정확하게 분할됨을 알 수 있었다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 폐 CT 영상에서 밝기값, 곡률 및 형태 정보를 이용한 결절 자동 분할
3. 실험 및 결과
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (17)

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